Data Scientist F/H

Rôles & Missions

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Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (développeurs Front-End React, experts métier, ingénieurs data), vous intervenez sur des projets innovants liés à l’Observation de la Terre et au traitement de données scientifiques complexes.

Vous contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de chaînes de traitement exploitant des données spatio-temporelles à fort volume.

Vos principales responsabilités:

-Modélisation & analyse de données scientifiques:

• Concevoir et développer des modèles d’analyse sur des données environnementales et géospatiales
• Manipuler des données massives et multi-dimensionnelles (spatio-temporelles)
• Mettre en œuvre des méthodes statistiques, algorithmiques et/ou de machine learning adaptées

-Traitement de données spatio-temporelles:

• Structurer et optimiser des pipelines de traitement
• Exploiter des formats scientifiques (NetCDF, GeoTIFF, HDF5, etc.)
• Intégrer et exploiter des bibliothèques spécialisées (Pandas, Xarray, Dask, NumPy)

-Industrialisation & performance: 

• Optimiser les performances de calcul (parallélisation, traitement distribué)
• Participer à la mise en production des modèles
• Contribuer à la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code

-Collaboration produit & visualisation: 

• Travailler étroitement avec les développeurs Front-End (React / UX/UI) pour exposer et valoriser les résultats
• Structurer les données pour faciliter leur visualisation dans des interfaces métiers
• Participer à la conception d’API ou services d’exposition de données

-Veille & innovation:

• Proposer des approches innovantes adaptées aux problématiques environnementales
• Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes de traitement de données géospatiales

Profil Attendu

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• Formation en data science, mathématiques appliquées, informatique scientifique, géomatique ou domaine équivalent

• Expérience significative en traitement de données scientifiques ou environnementales

• Expérience sur des projets impliquant des données spatio-temporelles fortement appréciée

• Excellente maîtrise de Python

• Très bonne connaissance des bibliothèques scientifiques : Pandas, NumPy, Xarray, Dask

• Bonne maîtrise des méthodes statistiques et algorithmiques

• Expérience en machine learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent)

• Connaissance des outils et formats géospatiaux (GDAL, RasterIO, QGIS, etc.)

• Compréhension des chaînes de traitement liées à l’Observation de la Terre (EO)

• Expérience en traitement distribué ou calcul haute performance

• Connaissance des environnements cloud ou conteneurisés

• Expérience dans l’exposition de services de données (API, microservices)

• Capacité à travailler en interaction avec des équipes produit et UX

• Solide niveau en algorithmie et structuration de code

• Sensibilité aux bonnes pratiques (tests, documentation, reproductibilité)

• Esprit analytique et rigueur scientifique

• Autonomie, curiosité et goût pour les problématiques environnementales

• Anglais courant obligatoire

Date de début souhaitée

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Dès que possible

KENT est un employeur engagé en faveur de la diversité et de l’égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.